AI“热”的“冷”思考 |
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——基于上海、北京、深圳三大城市的比较
一、大势所趋，上海人工智能产业后发先至
成长“快”。
主体“多”。
链条“全”。
二、热潮之下，上海人工智能产业后劲存忧
龙头企业偏少。
技术短板明显。
集聚效应不强。
三、从供需两端，看上海人工智能产业发展瓶颈
（一）供给端，核心要素支撑不足、产业发展受到制约
（二）需求端，商业模式尚未成熟、应用落地有待加强
四、促进上海人工智能产业高质量发展的若干建议
多来源扩充人工智能资金投入。
多层次构建人工智能人才体系。
多举措推进数据环境不断优化。
多维度加强技术转化赋能应用。
撰稿：徐蕾、朱春娇
2021年第13期总第1040期热点分析 2021年12月27日
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