——兄弟省市人才领域新探索及对上海的启示
经济预测研究部 徐诗悦 张亚兰
人才是联结教育根基、科技前沿与产业发展的关键枢纽，是赢得未来发展主动权的战略资源。兄弟省市纷纷打破常规、锐意创新，聚焦人才梯度体系建设、人才流动制度保障、评价体系灵活突破、学科适配协同推进、产教融合场景扩展等方面提出创新举措。面临激烈的竞争与挑战，上海必须以更前瞻的视野、更系统的思维和更创新的举措，加速构建精准响应未来产业发展、科技创新需求的人才竞争力。
一、兄弟省市人才战略呈现五大新趋势
人才招引从聚焦顶尖向梯度构建延伸。随着产业转型升级的不断推进，青年人才、技能型人才、创新服务型人才与AI创业人才日益成为区域发展的新支撑，各地人才招引策略也不再局限于领军人才，而是日益呈现出多层次、梯度化特征。新生代人才来看，浙江依托民营企业与企业家集聚的优势，创新提出新生代企业家“双传承”计划；技能人才来看，浙江新增专科人才就业补贴，吸引高技能人才与应用型技工；创新服务类人才来看，多省市将技术经理人纳入高层次人才评定，并启动相关职称评定；AI创业人才来看，苏州、杭州等地率先推出OPC培育计划，在算力支撑、开源生态建设等方面为“AI+”创业提供支持。
人才流动从市场自发向制度保障升级。在全球科技竞争加剧的背景下，兼具创新与应用的复合型人才已成为核心战略资源，在以往市场自发流动的基础上，各地着力完善制度保障、政策激励，进一步破除高校、科研院所、企业间人才流动壁垒，构建“双向互通、协同共享”生态。如河南、浙江等地均创新“科技副总”“产业教授”等机制；安徽探索“校企共用”模式，实现人才资源高效配置。
人才评价从传统标准向多元灵活进阶。在新兴产业、新兴职业蓬勃发展的趋势下，传统的“唯学历、唯论文”人才评价体系已难以适应发展需求，各地持续突破固有模式，构建更加市场化、多样化的人才评价机制。注重“评用一体”的人才评价体系，如浙江探索“企业认定、政府认账”人才评价机制。创新新兴行业、服务行业人才认定，如北京增设低空经济职称；广东开展“粤菜师傅”“南粤家政”星级服务人员认定等。
学科适配从条线主导向条块协同深化。面对科技创新与产业升级对人才结构的深刻影响，学科专业的设置与调整已不仅是教育体系的条线事务，而成为地方精准推进产业发展的块上抓手，各地正通过强化块的统筹职能，积极探索学科与产业对接的政策设计与长效机制，系统破解高校学科设置与产业发展需求脱节的结构性矛盾。
产教融合从框架搭建向场景深化扩展。随着新质生产力的纵深发展和新业态的不断涌现，为破解人才“供需错位”难题，各地产教融合模式正从较宏观的框架合作，迈向更细化场景合作的新阶段。聚焦细化领域培育种子人才，如深圳多所院校与华为、越疆科技等企业共建人工智能根技术产业学院、开源鸿蒙高等工程师学院、具身智能产业学院等。实战培训复合型人才，如浙江外国语学院与汇峰国际联合创新开设跨境电商直播微专业。提升存量就业人员人力资本，如广州职业技术大学与京东集团合作挂牌成立全国首家现代骑手学院。
二、引、用、育并举，全链条建设面向未来的人才高地
面对产业迭代加速催生细分领域人才需求、科技创新范式变革要求产学研用深度融合等新趋势，上海要充分借鉴兄弟省市先进经验，在引才、用才、育才全链条环节优化路径、创新机制，构建一个面向未来的更开放、更融合、更敏捷的人才发展体系，将人才关键变量转化为驱动城市能级跃迁的最大增量。
一是拓展引才路径，构建多级人才新矩阵。打造“后浪”人才引力场，关注青年科学家、青年企业家等新生代人才发展，实施“前浪带后浪”传承式人才计划，打造新生代人才集聚地。筑牢技能人才压舱石，加大技能人才政策支持力度，增加技能人才的社会认同感，提升职业吸引力，支撑产业发展。建强创新服务人才链，可持续发挥高校、科研机构等主体作用，打造具有影响力的科技成果转化领域品牌活动，吸引专业化创新服务人才。构建更具吸引力的“人工智能+”人才生态圈，搭建OPC服务平台，为OPC企业提供算力支持、开源工具等，给予优质开源项目一定政策支持，打造开源生态。
二是畅通用才堵点，激发人才创新源动力。探索“校企双聘、人才共享”制度化模式，进一步在集成电路、人工智能、生物医药等领域着力构建更具制度化保障的“人才共享”新模式。优化市场化 、实绩化人才评价体系，推动人才评价从重学历、资历向重能力、实绩转变，建立更加科学灵活的评价标准。
三是前瞻育才布局，打造产教融合新范式。完善学科与产业匹配的动态调整机制，强化学科调整顶层设计，明确产业、科技、教育等部门及高校的主体责任，推动高校结合实际制定学科专业调整方案及计划。拓展职业院校产教融合领域，结合本市重点产业、新兴业态，聚焦技能人才，加强职业院校与龙头企业联动，共建与产业匹配的产业学院。加快前沿产业方向的交叉学科布局，围绕“2+3+6+6”现代化产业体系，加强与部属高校联动，积极布局人工智能、生物医药、集成电路等关键领域自主学科，提升学科设置的前瞻性。
