
产业发展研究部 千芊、陈力、冯春晓
作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正深刻改变服务业生产方式、组织形态与价值创造逻辑,推动形成从单点应用向全流程赋能的范式跃迁。2025年以来,上海聚焦信息服务、专业服务、文旅、医疗、教育等领域,出台一系列政策举措,支持人工智能与服务业深度融合赋能。在此背景下,上海应积极顺应“人工智能+”趋势,立足当下、拥抱变革,加强前瞻性谋划布局,推动全市服务业在技术浪潮中更好实现创新发展。
一、人工智能对服务业发展范式的冲击逻辑
加速突破专业服务的触达边界,部分基础性、流程化、标准化服务正在实现技术替代。生成式人工智能与垂类大模型的普及大幅降低了部分专业服务获取门槛。如借助通义法睿、元典问达等法律垂类模型,可获取基础法律信息咨询、法律文书生成等流程化、标准化服务等。
加速突破服务创造的效率与能力上限,使很多服务形态由“不可能”变为“可能”。此前,受制于认知经验、思维方式等局限,较多数据信息价值尚未被充分挖掘,限制了实时响应、个性化定制、预警预测等服务形态发展。而人工智能技术应用可实现对长周期、广领域、多形式信息和数据的处理,突破服务创造“天花板”。
加速突破服务交互的感知界限,服务体验逐渐实现更强的人类感官属性。人工智能技术能大幅拓宽信息感知与分析维度,促进服务交互过程中对视觉、听觉、触觉,甚至“情绪价值”的多维度感知融合,推动服务体验颠覆式变革。如复旦大学可信具身智能研究院自主研发“自适应视触觉AI传感器”,支持触觉等多模态信息进入机器人大脑参与训练;科大讯飞星火大模型以精准语音识别技术实现情绪感知与情感支持,丰富交互形态等。
加速突破服务周期的时间桎梏,推动服务从静态“交付式”向动态“陪伴式”变革。咨询、诊断、培训等呈现一次性服务特征,服务交付即互动终止,既无法实时捕捉用户后续状态的动态变化,也难以依据服务实际成效对方案进行优化迭代。而人工智能依托持续迭代的建模能力,为服务业注入自我进化的核心动能,通过数据和信息的长期积累与沉淀,实现服务向全周期、全流程、多场景转变。
二、人工智能深化应用激发服务业新模式加速涌现
出现“人工智能训练师”“数字员工”等新岗位,推动就业形态向“人机协同”升级。“人工智能训练师”“人工智能动画制作员”“数字孪生应用技术员”等多个新职业获人社部认定。与此同时,基于人工智能技术构建、可模拟人类员工完成规则性业务流程的虚拟“数字员工”也已逐步纳入企业组织架构。
出现“硅碳共治”“超级个体”等新组织形态,成为服务业就业市场新势力。“硅碳共治”主张人类与人工智能体协同分工、优势互补,人类聚焦创造性、联结性工作,人工智能则承担流程化、计算密集型任务。“超级个体”摆脱传统雇佣关系束缚,个体无需投入高额成本搭建团队,通过智能工具即可完成高效解决营销推广、客户管理、内容生成、流程自动化等业务,目前集中出现在数据软件、直播短剧等高度依赖专业技能与创意输出的细分领域。
出现“智能诊疗终端”“智能设计平台”等服务新产品,提高优质服务的可复用性。人工智能推动服务业从高度依赖个体经验和临场交付的非标供给形态,向标准化、模块化、可规模复制的“智能产品化供给”转型,将一次性的、不确定的服务过程,转化为可精准计量、持续迭代和无限分发的数字化产品。
出现“沉浸式体验”“虚拟式联动”等服务新场景,推动服务从功能满足升级为体验增值。如生活消费领域,混合现实等技术与人工智能结合,推动零售体验服务业向“沉浸消费”新场景升级;城市管理领域,以数字孪生为代表的人工智能技术进入楼宇、设施运营的“智能中枢”新场景。
三、有关启示
以“人机协同”为核心,优化人才培育体系。支持本市高校增设“人工智能+”交叉课程,联合头部企业共建人工智能服务学院,推动数据标注、场景运营等应用型人才的“订单式培养”。开展在职人员数字化转型培训,给予人工智能技能培训等补贴支持。构建适配新组织形态的灵活人才评价标准,优化智能驱动的人才体系。
以“场景赋能”为抓手,培育价值导向型产业生态。立足人工智能突破服务边界的核心优势,强化场景开放与生态协同,促进垂类大模型、模块化应用等新产品的规模化落地。支持小颗粒度服务商与传统企业的协同共生,推动服务供给从“规模化”向“精细化、定制化”升级。
以“包容审慎”为原则,提高 服务监管与新业态发展的适配性。在坚守安全合规底线的前提下,为垂类大模型应用、沉浸消费场景、数字孪生运维等创新形态预留弹性发展空间。跟踪新业态发展规律,推动监管规则与技术演进、模式创新同步适配,实现“鼓励创新”与“防 范风险”的动态平衡,营造适配智能服务创新的制度环境。
以“安全可持续”为底线,完善风险防控适配机制。针对人工智能深度应用带来的数据安全、算法伦理、就业结构调整等潜在风险,构建前瞻性风险治理框架。聚焦数据权属界定、算法公平性监管、隐私保护等核心问题,建立覆盖数据采集、模型训练、服务交付全流程的安全治理体系。维护行业转型的公平性与可持续性,为服务业智能化变革筑牢安全底线。