作者：创新发展研究部 易亚琦 李欣欣

AI智能终端是指集成了AI技术，能够执行复杂任务、提供智能化服务和交互体验的电子设备。当前，AI应用正在逐步规模化落地，PC、手机、平板等终端产品“AI+”成为行业大势所趋。上海具有行业创新基础，应积极把握智能普惠机遇，抢占AI智能终端未来发展制高点，引领社会发展进入全新的智能普惠时代。

一、AI大模型重塑全球智能终端产业竞争力

技术端，AI芯片架构从CPU+GPU向CPU+GPU+NPU转变，强算力性能大幅提升终端AI能力。AI处理重心从云端向端云协同转变，聚焦性能、成本和安全等提升竞争优势。国际方面，端侧模型竞争日趋白热化，Meta、谷歌等厂商竞相发布SOTA端侧大模型；国内方面，阿里云多尺寸参数大模型促产业应用。能够本地部署并处理大模型的AI终端将在降低成本、优化经济性、安全隐私方面具有显著优势。
应用端，流量入口重新定义，AI Agent将继承各个分散的APP或网站成为交互的第一入口。国外科技巨头争相加入AI Agent应用探索，加快商业变现步伐；国内各科技企业积极探索创新性的AI助手产品和服务。

产品端，国内各科技企业积极探索创新性的AI助手产品和服务，一是AI智能终端将成为全球新一代风口产品。二是全球领先科技企业争先布局争夺新红利，三是AI智能终端产业生态更加紧密。

二、上海AI智能终端产业生态分析

在基础层，上海集聚了全国最多的智能芯片创新企业，包括燧原科技、壁仞科技、天数智芯、地平线等一批行业领域企业，陆续发布了燧原“邃思2.0”、壁仞BR100芯片等相关产品，已有约30款智能芯片流片量产。

在技术层，在算力和数据资源上，拥有大规模智算集群、智算统筹调度平台和40余家投融资机构；在语料库建设上，组建了大模型语料数据联盟，上海数据交易所正式上线语料库，累计挂牌近30个语料数据产品。

在应用层，AIPC、AI手机、智能汽车等终端产品将AI技术转化为用户体验，直接服务于消费者。AIPC、AI手机、智能汽车等终端产品将AI技术转化为用户体验，直接服务于消费者。

三、关于推动AI智能终端产业发展的思路

一是加快标准引导，构建开放的算力和技术平台。加快统筹推进AI芯片在关键技术、智能产品与服务、行业应用、安全治理等方面标准的研究、制定、实施和国际化。加大力度支持模型开源和模型社区建设，快速实现技术与应用的双“飞轮”效应。充分发挥开源基金会对开源生态的引导与治理作用，加快完善本土开源大模型生态。

二是加强专项攻关，重点支持高端芯片、端侧模型。在高端芯片方向，重点支持手机核心芯片、工业控制芯片、智能网联终端芯片、高端模拟芯片等，并新增布局自主核心IP，提升当前高端芯片和核心IP的供给能力。在大模型方向，大规模与小规模参数模型协同发力，不断升级参数规模和模型性能，抢抓端侧大模型发展赛道，加强规划和预判，建设核心专利池促进端侧模型快速发展。

三是夯实产业优势，引育本土龙头终端。保持汽车终端龙头优势。发挥好上汽集团、蔚来等链主终端带动作用，深化整车厂、零部件企业和芯片供应商产业链协同，全面提升自主芯片上车应用水平。深化智能机器人终端应用，在智能制造、养老照护等需求领域，加大政府采购力度，形成可复制推广的案例经验和规模效应。推动智能终端产业链核心企业落地布局，培育一批具有影响力的智能消费终端品牌。

四是完善安全治理，保障用户隐私安全。端侧模型虽在一定程度上已降低隐私泄露风险，但芯片设计厂商仍应保证提供端侧的安全解决方案。呼吁企业加强行业自律，共同研究算法设计的自律公约，开展自我约束和同行监督。