作 者：发展战略研究部  陈银玉

大模型作为一种生成式人工智能技术，已成为新型生产力工具，正从文生文、文生图、文生视频等内容领域深度扩张到生产实体领域，在制造业各环节中有望引发新的效率革命，加速制造业向智能化跃变。上海具备大模型技术创新优势、制造业基础优势、场景优势、人才优势，应把握机遇，加速打造数实融合新型工业化引领城市。

从发展必要性来看，上海制造业高质量发展亟需大模型赋能

从国际格局来看，推动大模型赋能制造业是抢占制造业竞争战略制高点的需要。面对全球数字化发展浪潮，世界主要经济体将数字化发展视为在新一轮科技竞争中赢得先机的重要战略决策，数实融合是美国制造业领先的根本原因。随着大模型训练数据量和迭代次数越多，大模型自涌现、跨模态、知识泛化属性功能越强，更易爆发涌现一些新企业、新产品、新产业，为上海制造业在区域竞争中弯道超车带来新机遇。

从国家战略来看，推动大模型赋能制造业是助力制造业提质升级的需要。党的二十大报告作出以智能制造为主攻方向，加快建设新型工业化，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合的重要战略部署。当前，上海制造业正处于由量向质蓄势突破的窗口期，驱动制造业创造新的效率革命、推动向智能化跃变发展。

从发展机遇来看，推动大模型赋能制造业是释放数据要素潜能、寻找产业发展新空间的需要。数据成为第五大生产要素，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。通过大模型赋能，构建人、机、数等要素交互新范式，促进数据在研发、生产、配送、服务等环节的全价值链流动，进一步释放数据作为新型生产要素的发展潜能，培育制造业新的增长点。

上海大模型赋能制造业的基础优势

大模型产业化创新优势。落地全国首个、上海唯一的生成式AI专业孵化和加速载体“模速空间”，集结近百家大模型头部企业、初创企业、科研机构以及产业链上下游相关企业，形成较好大模型产业化生态氛围。

智能制造基础优势。上海以工业立市，是国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地和智能制造核心装备产业集聚区之一，智能工厂建设水平全国领先，机器人密度两倍于国际平均水平。

丰富场景应用优势。上海拥有规模体量大、门类最齐全、产业配套最完善的制造业体系，积累了海量工业数据资源和丰富的应用场景。

创新人才集聚优势。高素质人才是技术创新的重要源泉，上海是除北京以外两院院士最多的城市，拥有全国超50%的5G通信人才、40%的集成电路人才和30%的人工智能人才。

但由于大模型整个产业化还处于起步探索阶段，在赋能制造业进程中依然面临多模型协同标准体系缺乏、大模型算力算法生态基础显薄弱、数据流通共享机制待畅通、标杆式应用场景待打造等瓶颈问题。

大模型赋能上海制造业的发展路径和政策建议

一是以布局新设施为抓手，筑牢大模型基础底座。加快高带宽低延迟传输网络、高质量数据中心、高性能智算中心等基础设施布局。重点支持顶尖研发机构、行业头部企业推动大模型算法、框架等基础性原创性技术突破，提升智能芯片算力水平。

二是以打通新数据为抓手，释放数据流通新潜能。支持大模型企业与高端装备、汽车、钢铁等垂直行业链主企业跨界合作，发挥大模型加速数据流通技术优势，联合探索打通传统工业领域数据流通的新路径、新模式、新场景，激发数据要素行业潜能。

三是以发展新智能体为抓手，突破关键软件研发瓶颈。大力发展基于AI的工业软件，支持AI企业、工业软件企业、科研院所和制造业企业等组建创新联合体，加快突破“工业软件+AI大模型”技术研发瓶颈。加大国产工业软件应用推广政策支持，实现从“能用”到“好用”的新突破。

四是以培育新企业为抓手，树立数字企业新标杆。培育一批数字标注、数据训练领域的领军企业，引进一批具有国际影响力的数字原生龙头企业，推动本市大模型专业企业集群化发展。围绕感知、控制、决策、执行等环节短板弱项，加强相关企业集聚式发展。

五是以建设新平台为抓手，打造一批有影响力平台。支持本市优势企业大模型平台建设，加快打造一批现象级大模型平台。支持开发涵盖文本、图像、视频等多模态高质量数据集。

六是以打造新场景为抓手，形成“技术-商业”应用闭环。依托本市创新潜能和制造业场景应用资源优势，打造标杆型示范场景。坚持分类分级场景应用原则，引导在大模型渗透基础好、创新能力强的制造业产业带、优势开发区、产业园区等，构建重点领域示范应用场景，率先开展“制造业+AI大模型”融合创新发展示范工程。