作 者：信息化研究所  李   童

人工智能（AI）技术的迅猛发展正急剧增加对高性能计算资源的需求。当前，我国算力资源在规模和成本上仍难以满足人工智能规模化应用，亟需构建高质量的算力服务体系。“云”凭借其强大的集群管理能力，不仅能够提高算力使用效率并降低成本，通过与AI技术融合，还能推动“云计算”向“云智算”升级，深化算力、数据、生态等创新服务切实落地，助推新质生产力不断发展。

云计算与人工智能加速融合是必由之路

发展“云计算+AI”是产业创新的必然趋势。2023年以来，以DeepSeek、ChatGPT为代表的生成式人工智能大模型训练热潮引爆智能算力需求，催生模型即服务（MaaS）商业模式，云计算服务模式向算力服务模式演进，推动云计算产业进入“云算融合”发展新周期。

发展“云计算+AI”对于提升我国算力利用效率更具紧迫性。美国政府长期动用多种限制手段，将人工智能、半导体等新兴技术纳入管制范围。随着人工智能算力成为紧缺战略资源，云计算的算、调一体属性成为解决算力供应问题的最优方式。

发展“云计算+AI”有助于增添经济发展新动能。随着全球步入新一轮科技革命与产业变革，云计算、人工智能、大数据等的融合应用被视为推动产业升级转型的重要驱动力。“云计算+AI”不仅显著降低“智改数转”成本，同时依托强大的数据处理能力和智能化决策系统激发新业态形成。

应对云计算与人工智能加速融合趋势，加快上海“云+AI”高效布局

尽管我国算力服务市场规模高速增长，但算力资源未能实现充分利用，多数国内云厂商在混合云、私有云上发力，导致算力建设日趋分散，难以形成统一的云服务市场，严重影响算力使用效率。为此，提出三个方面布局建议：

一是夯实“云+AI”技术底座，加快核心软硬件产品自主可控。加快布局先进计算、软件工具、操作系统等算力关键技术。建设自主可控芯片测试验证平台，推动提高自主可控芯片性能和可靠性。深化多云管理、算网融合、算力度量等关键技术创新研发，提升算力调度水平。

二是完善“云+AI”生态系统，优化算力服务高效供给。鼓励云计算服务商推出定制化、易用性高的云平台服务。积极整合“线上+线下”AI大模型开源平台，打造上海开源创新社区品牌。充分发挥行业龙头企业在生态培育方面的引领作用，加快技术研发、产品开发、开源社区建设等。

三是探索“云+AI”机制创新，打造算力管理“上海模式”。整合上海各类算力资源，构建统一“云+AI”管理平台，支持多云环境下资源调度和管理。深化在枢纽型智能算力集群与边缘智算中心梯次布局，确保算力资源的高效利用和快速响应。深化算力交易机制，推动算力资源的高效配置和市场化运作。