—— 新加坡经验的启示
作 者：经济预测研究部 胡润泽
近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展加速重塑全球经济结构，带来深刻的产业变革与就业转型压力。各国纷纷将技能体系升级与人才结构调整纳入国家发展战略，以提升劳动市场的适应性与韧性。作为我国人工智能发展重点布局区域，上海在推动AI技术应用与产业培育的同时，面临劳动力结构性失衡、技能供需错配等挑战，亟需构建系统性、前瞻性的技能与就业支撑体系。新加坡作为典型案例，在AI发展与人力资源战略协调方面形成了具有系统性和可操作性的经验做法，值得本市参考借鉴。
人工智能技术正深刻改变传统就业结构和劳动格局
岗位结构加速重塑，技能分化趋势日益显著。AI加速替代低技能、重复性岗位，推动高技能与复合型岗位需求上升。同时，普通岗位也在向“AI辅助操作”方向转型，基本数字素养与技术应用能力成为普遍要求。
中年劳动力转型压力加剧，职业再定位成为迫切课题。中年劳动者在学习能力、岗位流动性方面存在一定劣势，若缺乏系统性培训与转岗路径，容易陷入职业边缘化境地。该群体已成为技术演进背景下最需重点关注的转型对象。
技能更新滞后于技术演进，就业适配性不足问题日渐凸显。AI技术更迭周期不断压缩，人才培养体系难以匹配其发展速度。职业教育内容更新滞后，尚未形成对AI、算法、数据安全等前沿技术的系统覆盖，导致技能更新机制不足，就业匹配度偏低。
新加坡面向人工智能时代的技能转型与就业应对经验
国家战略政策主导：将技能重塑置于国家发展核心。自2019年起，新加坡陆续发布《国家人工智能战略》《国家人工智能战略2.0》，并结合《产业转型蓝图》《工作转型指南》等，构建AI发展与技能重塑的一体化政策架构，系统识别各产业岗位变化，推动精准对接培训资源与就业服务。
多层次培训赋能：构建全民可及的终身学习生态。面向人工智能加速演进的技术浪潮，新加坡坚持终身学习、全民可及的人才发展理念，通过“技能创前程”计划、“科技技能加速器”项目等，推动个体、企业、政府三方协同参与，构建全人群、全生命周期技能提升机制，特别关注中年转业者、普通劳动者与高校学生三大重点人群的转型路径。
政企协作模式：引入科技巨头参与技能生态建设。高度重视企业在技能生态中的实践与引导作用，积极推动政府与跨国科技企业开展深度合作，与Google、Microsoft、Meta等科技企业共建技能生态系统，实现从培训到认证再到实训就业的闭环对接，形成岗位需求导向、政府补贴支持、企业平台实践的多方联动格局。
配套机制健全：就业匹配与技能认证双轮驱动。借助“职业前程配对网”和“职业搜寻”等数字工具平台，新加坡将AI算法嵌入求职系统，实现“岗位-技能-课程”组合推荐，同时通过关键信息通信技术资源计划（CITREP+）支持AI等前沿领域的认证体系建设，提升人才市场透明度与灵活性。
对上海的启示与建议
随着人工智能技术在本市加速应用，其对传统岗位结构、技能需求和就业形态的深层次影响日益显现。为前瞻应对技术演进带来的结构性就业变革，上海可以系统借鉴新加坡构建面向人工智能时代技能与就业应对体系的实践经验，围绕战略统筹、群体转型、多元协作与制度保障等关键环节，加快构建适应新技术变革的技能供给体系与就业支持机制，切实增强城市发展的韧性与包容性。
一是强化战略统筹，将AI技能发展纳入发展战略。建议将人工智能技能提升纳入本市“人工智能高地”建设总体部署，聚焦人工智能技能提升，制定中长期AI人才发展目标，构建“技能预测-课程开发-岗位对接”的闭环机制，形成动态更新、精细匹配的人才培养体系。
二是健全支持机制，完善中年群体职业转型保障体系。聚焦40岁以上在职及待业群体，重点支持其参与数字技能、人工智能等高附加值课程培训。探索建立“雇用-培训”一体化支持机制，引导用人单位参与转岗培训与成本共担，缓解中年劳动者技能错配风险。
三是深化多元协作，推动企业全面融入人才培养全过程。鼓励龙头企业联合高校、培训机构共建实训基地，设立跨行业企业培训联盟，实现课程共建、资源共享、证书互认。吸引国际科技企业在沪布局培训中心，打造“全球标准+本地适配”的人才培养体系，提升本地劳动力的技术适应能力与国际竞争力。
四是优化制度闭环，构建技能认证与就业匹配双轮体系。加快建立人工智能相关就业技能框架，构建覆盖重点岗位的分级能力标准体系，明晰成长路径。推动“培训-认证-就业”三位一体制度对，将重课程纳入政府补贴目的，建立以能力评价为导向的岗位认定机制。依托AI算法升级本市就业服务平台，实现技能画像的课程推荐与岗位精准推送，打造智慧化就业服务生态。
